基于深度学习的智能问诊系统设计与实现 |
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引用本文: | 陈小强胡翰陈燕军.基于深度学习的智能问诊系统设计与实现[J].电脑编程技巧与维护,2023(5):119-122. |
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作者姓名: | 陈小强胡翰陈燕军 |
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作者单位: | 1.吉安职业技术学院343000; |
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基金项目: | 江西省教育科学技术研究资助项目(GJJ219410);吉安职业技术学院横向课题“基于深度学习的智能医疗关键技术研究”资助 |
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摘 要: | 基于深度学习框架,以智能问诊为研究对象,设计并实现了一个基于深度学习的智能问诊系统。整个系统的主要功能包括数据预处理、特征提取和问句分类。建立高质量用户训练问答库,问答库与专家知识进行结合,实现智能问诊。基于FastText+BERT模型构建知识图谱,同时对问答库进行训练,搭建了一个医疗问题知识库;建立深度学习医疗模型,实现问诊量统计分析。结果表明,该系统可以提高医生对问题的理解程度和识别率。
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关 键 词: | 智能问诊 深度学习 知识图谱 FastText+BERT模型 |
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