| 基于神经网络的区域地热评估算法研究 |
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| 引用本文： | 唐强宜,张怡.基于神经网络的区域地热评估算法研究[J].可再生能源,2013(2):90-93,99. |
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| 作者姓名： | 唐强宜 张怡 |
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| 作者单位： | 西安航空学院动力工程系;西北工业大学电子信息学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61101102,60672184);陕西省航空科学基金(20110196004);陕西省自然科学基础研究计划(SJ08F12) |
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| 摘 要： | 针对现有化石燃料的日益减少和人类对能源需求的不断增加,地热等可再生能源的探测和评估方法变得更加重要。针对上述情况,文章提出了一种基于神经网络的区域地热评估方法。该方法利用区域地热所具有的环境相似性,将多种环境条件作为评估因子,利用该区域已经得到的地热测量值进行评估因子神经网络训练,通过训练后的地热评估神经网络完成该区域的地热评估。仿真结果表明,该方法得到的地热评估值与真实测量值基本相同,在地热评估方面具有较好的实用价值。
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| 关 键 词： | 神经网络 地热 环境因子 可再生能源 |
Assessment algorithm of the regional geothermal based on neural network |
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| TANG Qiang-yi,ZHANG Yi.Assessment algorithm of the regional geothermal based on neural network[J].Renewable Energy,2013(2):90-93,99. |
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| Authors: | TANG Qiang-yi ZHANG Yi |
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| Affiliation: | 1.Power Engineering Department,Xi’an aeronautical university,Xi’an 710072,China;2.Department of Electronics Engineering,Northwestern Polytechnical University,Xi’an 710072,China) |
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