| 基于PC-LDA的交通标志形状特征识别方法 |
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| 引用本文： | 张志佳,何纯静,巩凯旋,李文强.基于PC-LDA的交通标志形状特征识别方法[J].沈阳工业大学学报,2014,36(5):550-554. |
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| 作者姓名： | 张志佳 何纯静 巩凯旋 李文强 |
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| 作者单位： | 沈阳工业大学 a 软件学院， b信息科学与工程学院， 沈阳 110870 |
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| 基金项目： | 沈阳市科技计划基金资助项目(F13-316-1-38) |
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| 摘 要： | 针对PCA方法所提取的特征分类效果较差,而LDA方法通常不能直接应用于图像特征提取的问题,提出了一种基于PC-LDA的交通标志形状特征识别方法.通过对交通标志图像进行归一化和二值化处理,得到交通标志形状特征.将PCA方法与LDA方法相结合用于交通标志二值图像特征提取,可以得到既有最佳描述性又有最佳分类效果的PC-LDA特征子空间.利用标准交通标志图像数据库进行验证,并采用最小距离分类器对所提取的特征进行识别,结果表明,该方法能够快速有效地进行维数约减,提高了交通标志识别率.
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| 关 键 词： | 交通标志 特征提取 子空间 维数约减 主元分析 线性判别分析 主元线性判别分析 |
Traffic sign recognition method with shape features based on PC-LDA |
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| ZHANG Zhi-jia;HE Chun-jing;GONG Kai-xuan;LI Wen-qiang.Traffic sign recognition method with shape features based on PC-LDA[J].Journal of Shenyang University of Technology,2014,36(5):550-554. |
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| Authors: | ZHANG Zhi-jia;HE Chun-jing;GONG Kai-xuan;LI Wen-qiang |
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| Affiliation: | a. School of Software, b. School of Information Science and Engineering, Shenyang University of Technology, Shenyang 110870, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | traffic sign feature extraction subspace dimension reduction principal component analysis linear discriminant analysis principal component linear discriminant analysis |
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