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基于多分辨率下节点图像融合的人脸识别方法
引用本文:何东健,张立刚,何晓.基于多分辨率下节点图像融合的人脸识别方法[J].中国图象图形学报,2009,14(8):1700-1704.
作者姓名:何东健  张立刚  何晓
作者单位:1)(西北农林科技大学信息工程学院,杨凌 712100) 2)(西安电子科技大学电信学院,西安 710071)
摘    要:人脸识别是人机接口和生物信息领域研究的重要方面,得到广泛的关注,人脸特征提取是其重要环节之一。为了克服人脸光照和表情变化对特征提取的影响,提出在小波包分解后的多分辨率下利用(2D)2PCA提取人脸特征进行识别的方法,主要创新包括:(1)以小波包分解所有节点图像为研究对象;(2)提出以识别率来选取“成功”节点;(3)提出一种融合节点图像的方法。首先通过二层小波包分解获取节点图像,采用(2D)2PCA方法提取所有节点图像的特征矩阵,并利用最邻近分类器获取其识别率,然后在选取“成功”节点图像的基础上,构建了一个融合方法进行人脸识别。用CMU PIE和Yale 库中的样本进行对比测试,结果表明本方法的高效性,同时也说明融合多分辨率下的节点图像能有效提高识别率。

关 键 词:人脸识别  多分辨率  小波包分解  (2D)2PCA  特征矩阵  节点图像
收稿时间:2009/5/20 0:00:00
修稿时间:2009/5/31 0:00:00

Fusing Sub-bands on Multi-resolution for Face Recognition
HE Dong-jian,ZHANG Li-gang,HE Xiao,HE Dong-jian,ZHANG Li-gang,HE Xiao and HE Dong-jian,ZHANG Li-gang,HE Xiao.Fusing Sub-bands on Multi-resolution for Face Recognition[J].Journal of Image and Graphics,2009,14(8):1700-1704.
Authors:HE Dong-jian  ZHANG Li-gang  HE Xiao  HE Dong-jian  ZHANG Li-gang  HE Xiao and HE Dong-jian  ZHANG Li-gang  HE Xiao
Abstract:
Keywords:(2D)2PCA
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