基于小生境遗传算法的干扰资源优化分配技术 |
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引用本文: | 陆文博,刘春生,周青松,黄中瑞.基于小生境遗传算法的干扰资源优化分配技术[J].电子信息对抗技术,2014(3):33-37. |
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作者姓名: | 陆文博 刘春生 周青松 黄中瑞 |
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作者单位: | 电子工程学院; |
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摘 要: | 针对标准遗传算法易于陷入局部最优的问题,提出了一种基于小生境遗传算法的干扰资源优化分配技术。给出了一种改进的编码方式,保证了初始群体的有效性,交替使用两种交叉方式,较好地克服收敛对于初始群体选择的依赖。改进后的算法解决了标准遗传算法易于陷入局部最优的问题,切实提高了干扰资源调度的性能。仿真结果表明,该算法在确保收敛速度的前提下,全局搜索成功概率明显提高。
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关 键 词: | 干扰资源 优化分配 遗传算法 小生境 |
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