| 基于BP人工神经网络和遗传算法的船舶螺旋桨优化设计 |
| |
| 引用本文： | 曾志波,丁恩宝,唐登海.基于BP人工神经网络和遗传算法的船舶螺旋桨优化设计[J].船舶力学,2010,14(1):20-27. |
| |
| 作者姓名： | 曾志波 丁恩宝 唐登海 |
| |
| 作者单位： | 中国船舶科学研究中心,江苏,无锡,214082;中国船舶科学研究中心,江苏,无锡,214082;中国船舶科学研究中心,江苏,无锡,214082 |
| |
| 摘 要： | 在原有图谱设计方法的基础上,采用BP(Back-Propagation)人工神经网络模型和遗传算法GA(GeneticAlgorithm),建立了一种船舶螺旋桨优化设计方法.BP人工神经网络模型通过训练可以具备强大的非线性映射能力,以数学解析的形式,较好地提取了海量螺旋桨水动力性能数据特征;GA不依赖于问题的具体领域,对问题的种类有很强的鲁棒性,为计算机辅助船舶螺旋桨优化设计提供了一种通用的多参数优化框架.针对三体消波艇半浸式螺旋桨和沿海巡逻艇螺旋桨的设计实例表明,该方法能快速可靠地搜索到最优解,不仅具有足够的工程精度,而且实用方便,适用性强.
|
| 关 键 词： | 半浸式螺旋桨 BP人工神经网络 遗传算法 优化设计 |
Ship propeller design optimization based on BP neural network and genetic algorithm |
| |
| ZENG Zhi-bo,DING En-bao,TANG Deng-hai.Ship propeller design optimization based on BP neural network and genetic algorithm[J].Journal of Ship Mechanics,2010,14(1):20-27. |
| |
| Authors: | ZENG Zhi-bo DING En-bao TANG Deng-hai |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
