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| 基于可见近红外光谱技术的白菜籽品种主成分和聚类分析研究 | |
| 引用本文： | 董小玲.基于可见近红外光谱技术的白菜籽品种主成分和聚类分析研究[J].农业机械,2012(36):102-104. |
| 作者姓名： | 董小玲 |
| 作者单位： | 华东交通大学 |
| 基金项目： | 华东交通大学校立科研基金(11WY03);江西省教育厅青年基金(GJJ12317)资助 |
| 摘 要： | 采用可见近红外光谱技术进行白菜籽品种识别研究。利用主成分分析方法将白菜籽的可见近红外光谱数据压缩成3个主成分得分变量后,进行聚类分析,准确地识别出鑫丰70、青麻叶和山东五号3个品种,错判率为8.89%。结果表明:应用可见近红外光谱技术、主成分分析和聚类分析方法进行白菜籽品种识别是可行的。 |
| 关 键 词： | 可见近红外光谱 白菜籽 主成分分析 聚类分析 |
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