| 进化小波消噪方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 张弦,王宏力.进化小波消噪方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用[J].机械工程学报,2010,46(15). |
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| 作者姓名： | 张弦 王宏力 |
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| 作者单位： | 第二炮兵工程学院自动控制工程系,西安,710025 |
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| 摘 要： | 阈值是小波阈值消噪方法中决定消噪结果的关键因素,传统阈值估计方法存在抑制噪声污染与保留信号细节间的矛盾,难以实现对滚动轴承故障信号的有效消噪.为准确估计阈值以改善小波阈值消噪方法的消噪性能,提出一种基于小波变换的进化阈值消噪方法.该方法以小波变换作为含噪信号分解与重构工具,构造含噪信号在各小波分解尺度上硬阈值收缩均方误差的近似函数,利用粒子群优化进化搜索与其最小值对应的最优阈值,以近似实现均方误差最小意义下的最优消噪.模拟信号消噪分析与滚动轴承故障信号消噪实例表明,该方法可有效消除噪声对信号的干扰,并准确提取淹没在噪声背景中的故障特征,消噪性能在信噪比与均方误差意义下优于传统小波阈值消噪方法.
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| 关 键 词： | 信号消噪 阈值估计 粒子群优化 滚动轴承 故障诊断 |
Evolutionary Wavelet Denoising and Its Application to Ball Bearing Fault Diagnosis |
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| ZHANG Xian,WANG Hongli.Evolutionary Wavelet Denoising and Its Application to Ball Bearing Fault Diagnosis[J].Chinese Journal of Mechanical Engineering,2010,46(15). |
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| Authors: | ZHANG Xian WANG Hongli |
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