| 基于遗传算法的超磁致伸缩执行器优化 |
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| 引用本文： | 赵章荣,邬义杰,顾新建,徐君,张雷.基于遗传算法的超磁致伸缩执行器优化[J].浙江大学学报(自然科学版 ),2009,43(1):13-17. |
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| 作者姓名： | 赵章荣 邬义杰 顾新建 徐君 张雷 |
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| 作者单位： | 1.浙江大学 现代制造工程研究所，浙江 杭州 310027；2.华北科技学院 机电工程系,河北 燕郊 101601 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)，国家自然科学基金，教育部高等学校博士学科点专项科研基金 |
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| 摘 要： | 提出了超磁致伸缩执行器(GMA)优化设计模型,并应用多目标遗传算法对超磁致伸缩执行器进行优化设计.模型优化目标包括：减少执行器导磁回路磁阻使Terfenol D棒上磁场强度高；空心线圈产生的磁场强度高；Terfenol D棒上磁场均匀；线圈的效率系数大和线圈与Terfenol D棒间气隙小.优化变量包括：Terfenol D棒的尺寸、执行器导磁回路结构尺寸、导磁回路材料的磁导率和线圈结构.根据设计要求选取变量范围，利用非支配排序遗传算法(NSGA)在整个参数空间内搜索,得到执行器的主要参数,应用有限元软件ANSYS分析验证了该结构设计的合理性,并试制了执行器.
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| 关 键 词： | 超磁致伸缩执行器 优化设计 多目标遗传算法 非支配排序遗传算法 |
Optimization for giant magnetostrictive actuator based on genetic algorithm |
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| ZHAO Zhang-rong,WU Yi-jie,GU Xin-jian,XU Jun,ZHANG Lei.Optimization for giant magnetostrictive actuator based on genetic algorithm[J].Journal of Zhejiang University(Engineering Science),2009,43(1):13-17. |
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| Authors: | ZHAO Zhang-rong WU Yi-jie GU Xin-jian XU Jun ZHANG Lei |
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