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基于LMD和Lempel-Ziv指标的轴承径向磨损程度识别
引用本文:何雷,谭建平,尹芳莉,丁闯.基于LMD和Lempel-Ziv指标的轴承径向磨损程度识别[J].机械传动,2014(8):34-38.
作者姓名:何雷  谭建平  尹芳莉  丁闯
作者单位:中南大学高性能复杂制造国家重点实验室;装甲兵工程学院机械工程系;
基金项目:教育部支撑技术项目(625010339)
摘    要:针对不同程度的轴承径向磨损损伤,提出了一种基于LMD和Lempel-Ziv的轴承径向磨损程度识别方法。LMD是一种高效的自适应时频分析法,先对原始信号进行LMD分解,利用峭度值筛选出蕴含故障信息最丰富的PF分量进行信号重构,计算重构信号及其包络的Lempel-Ziv指标,再加权求和得到Lempel-Ziv综合指标,评估轴承径向磨损损伤。同时,研究了Lempel-Ziv综合指标在不同工况下(负载、转速)的变化规律。实验结果表明,此方法能有效应用于变速箱中滚动轴承的间隙故障诊断和径向磨损损伤评估。

关 键 词:局部均值分解(LMD)  Lempel-Ziv指标  径向磨损  磨损程度

Radial Wear Degree Recognition of Bearing based on LMD and Lempel-Ziv Index
Abstract:
Keywords:
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