基于扩展卡尔曼滤波的车用锂离子电池SOC估算

锂离子电池荷电状态(SOC)作为电池重要的内部参数之一,为电池管理系统(BMS)功能实现提供了重要依据。车用锂离子电池为典型的非线性系统,使用锂离子电池时的过充电、过放电、瞬间大电流以及温度等因素都会让电池特性发生不可逆转的变化。以卡尔曼滤波为理论基础,结合复合电池模型,提出基于扩展卡曼滤波的锂离子电池SOC估算方法,添加与电池温度有关的容量校正模型以及和库仑效率有关的电流效率模型,实现对SOC估算校正。并通过仿真进行了验证,证明该模型具有精度高、抗干扰能力强的优点。