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| 基于差分进化和人工蜂群混合策略的DV-Hop改进算法 | |
| 作者单位： | ;1.青岛理工大学自动化学院;2.山东省计算中心(国家超级计算济南中心)山东省计算机网络重点实验室 |
| 摘 要： | 为了解决无线传感器网络依靠DV-Hop算法定位过程中存在误差偏高的问题,将人工蜂群算法和差分进化算法融合,引入传统DV-Hop算法中,提出一种HDV-Hop算法。该算法在继承经典DV-Hop算法的前提下,获取锚节点的信息及平均跳距距离,在未知节点定位阶段引入混合策略的目标函数,优化搜索算法,提高定位精度,完成对未知节点的定位。仿真分析表明,该算法相比于DV-Hop算法和基于人工蜂群的定位算法能有效降低定位误差,提高稳定性。 |
| 关 键 词： | DV-Hop算法 人工蜂群 差分进化 定位 |
DV-Hop improved algorithm based on fusion of differential evolution algorithm and artificial bee colony algorithm |
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