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| 基于外延特征的栅格地图噪声去除算法 | |
| 引用本文： | 季方,鲍远律.基于外延特征的栅格地图噪声去除算法[J].中国图象图形学报,2004,9(9):1062-1068. |
| 作者姓名： | 季方 鲍远律 |
| 作者单位： | 中国科学技术大学自动化系GPS实验室 合肥230027 (季方)，中国科学技术大学自动化系GPS实验室 合肥230027(鲍远律) |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目 (60 2 72 0 40 ) |
| 摘 要： | 为了既能去除彩色城市交通地图的噪声，又能保持有用信息不致损失，在对彩色地图进行像素分类、聚类的基础上，提出了一种基于外延特征的栅格地图噪声去除新算法，该算法首先以所处理的噪声像素为原点建立一个极坐标，再通过8方向搜索来获得噪声像素的外延特征；然后按照“无偏”聚类准则与“有偏”聚类准则，确定该噪声点对道路或区域的新聚类。实验结果表明，该新方法不仅完全去除了地图中的噪声，而且使区域和道路界限分明。 |
| 关 键 词： | 栅格地图 聚类 新算法 像素 搜索 彩色 噪声 声像 区域 外延 |
| 文章编号： | 1006-8961(2004)09-1062-07 |
A Method Erasing Noises on Raster Map Based on Extension Character |
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| Abstract: | |
| Keywords: | raster map pattern recognition taxonomic character character noise road recognition |
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