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基于GM(1,1)模型和模拟退火算法的中长期负荷预测
引用本文:张军,尹昊,缪思怡.基于GM(1,1)模型和模拟退火算法的中长期负荷预测[J].微型机与应用,2012,31(15):64-66.
作者姓名:张军  尹昊  缪思怡
作者单位:1. 湖南省宁乡县供电局,湖南宁乡,410600
2. 湖南大学,湖南长沙,410082
3. 三一重工,湖南长沙,410100
摘    要:分析了灰色模型(GM)和模拟退火模型(SA),GM(1,1)学习参数的计算采用最小二乘法,而最小二乘法是基于残差平方和最小寻优,容易陷入局部最小,对于非线性较强的负荷,会产生很大的偏差。提出了一种GM(1,1)与SA相结合的方法,根据模拟退火原理,结合概率突跳特性在解空间中随机寻找目标函数的全局最优解,自动优化GM(1,1)的参数,在负荷预测的实例中取得良好效果。

关 键 词:灰色模型GM  模拟退火SA  负荷预测
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