| 基于两种神经网络的SAR图像多尺度分割与分析 |
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| 引用本文： | 权金娟,温显斌,王春东,张桦,许学全.基于两种神经网络的SAR图像多尺度分割与分析[J].光电子．激光,2008,19(4):542-545. |
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| 作者姓名： | 权金娟 温显斌 王春东 张桦 许学全 |
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| 作者单位： | 天津理工大学计算机科学与技术学院,天津,300191 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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天津市高校发展基金
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天津市计算机软件与理论重点学科建设基金 |
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| 摘 要： | 基于多尺度回归技术和神经网络提出两种合成孔径雷达(SAR)图像分割的新方法.首先利用多尺度自回归模型(MAR)来描述SAR图像不同尺度间的统计相依性,以此提取SAR图像的多尺度统计特征;然后分别构造自组织特征映射网络和概率神经网络,并利用统计特征作为输入训练两种网络,实现SAR图像的分割.最后通过实验对这两种方法以及其他方法之间进行比较、分析,结果表明本文提出的两种方法的实验结果比较理想.
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| 关 键 词： | 多尺度 自组织特征映射网络 概率神经网络 SAR图像 分割 概率神经网络 图像分割 多尺度分割 分析 neural networks images segmentation 结果比较 实验 输入训练 组织特征映射网络 构造 统计特征 提取 相依性 描述 多尺度自回归模型 利用 方法 合成孔径雷达 |
| 文章编号： | 1005-0086(2008)04-0542-04 |
| 修稿时间： | 2007年3月21日 |
Multiscale segmentation of SAR images via two neural networks |
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| QUAN Jin-juan,WEN Xian-bin,WANG Chun-dong,ZHANG Hu,XU Xue-quan.Multiscale segmentation of SAR images via two neural networks[J].Journal of Optoelectronics·laser,2008,19(4):542-545. |
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| Authors: | QUAN Jin-juan WEN Xian-bin WANG Chun-dong ZHANG Hu XU Xue-quan |
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| Affiliation: | QUAN Jin-juan,WEN Xian-bin,WANG Chun-dong,ZHANG Hua,XU Xue-quan(School of Computer Science , Technology,Tianjin University of Technology,Tianjin 300191) |
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| Abstract: | Two new effective multiscale segmentation methods for a synthetic aperture radar(SAR)image were proposed based on multiscale autoregressive(MAR)model with self-organizing feature map(SOM)network and probabilistic neural network(PNN),respectively.Firstly,MAR models were utilized to describe the recursive character in multiscale sequences of a SAR image and to extract the multiscale statistical feature(MSF)of a SAR image as the input of network.Secondly,the networks were trained using the MSF,and the segmenta... |
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| Keywords: | multiscale self-organizing feature map probabilistic neural network synthetic aperture radar image segmentation |
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