结合小波变换和经验模态分解的拉曼信号去噪研究 |
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引用本文: | 王敏,李婷婷,常天英,张瑾,仲志成,崔洪亮.结合小波变换和经验模态分解的拉曼信号去噪研究[J].半导体光电,2014,35(3):527-530. |
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作者姓名: | 王敏 李婷婷 常天英 张瑾 仲志成 崔洪亮 |
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作者单位: | 吉林大学仪器科学与电气工程学院,长春130021;吉林大学仪器科学与电气工程学院,长春130021;吉林大学仪器科学与电气工程学院,长春130021;吉林大学仪器科学与电气工程学院,长春130021;吉林大学仪器科学与电气工程学院,长春130021;吉林大学仪器科学与电气工程学院,长春130021 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(61174018);“十二五”国家科技支撑计划项目(2012BAK04B03). |
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摘 要: | 在分布式光纤温度传感器(DTS)的系统分析中,所探测到的含有温度信息的后向拉曼散射信号的强度十分微弱,并且所携带的噪声很大,严重影响了测温精度。针对该系统存在的噪声,提出了将小波变换和经验模态分解(EMD)相结合的方法对拉曼信号进行信号处理。实验结果表明:该方法能够有效地去除系统中的噪声,很好地保留了信号的有用部分,系统的信噪比由原来的5.7dB提高到15dB,系统的平均测温误差也由原来的2.8℃降到0.5℃,从而得到更加精确的温度值。
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关 键 词: | EMD 小波变换 去噪 光纤传感 拉曼信号 |
收稿时间: | 9/9/2013 12:00:00 AM |
De-Noising of Raman Signals Based on Combination of Wavelet Transform and Empirical Mode Decomposition |
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Abstract: | |
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Keywords: | EMD wavelet transform de-noisin g fiber optic sensing Raman signal |
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