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辅以区域力量的梯度矢量流测地线活动轮廓模型
引用本文:崔华,高立群.辅以区域力量的梯度矢量流测地线活动轮廓模型[J].中国图象图形学报,2009,14(5):938-943.
作者姓名:崔华  高立群
作者单位:(东北大学信息科学与工程学院,沈阳 110004)
基金项目:公安部重点科研项目(20029322301)
摘    要:梯度矢量流测地线活动轮廓模型作为对测地线活动轮廓模型的重要改进,不仅扩大了测地线活动轮廓模型的适用范围,而且改进了它的分割效果。但由于该模型中推动活动轮廓演化的外部力量来自于梯度矢量流,因此活动轮廓在演化过程中可能会由于弱边缘等因素的影响而陷于不希望的局部最小值。为尽量减少弱边缘对活动轮廓初始位置的限制及其对轮廓演化的不利影响,提出了一种新的辅以区域力量的梯度矢量流测地线活动轮廓模型,该模型首先将基于区域信息的力场与梯度矢量流力场相耦合,然后由以上两种力量构成的耦合力场,使活动轮廓模型能够有效地克服弱边缘的影响而收敛到所期望的边缘。实验结果表明,辅以区域力量的梯度矢量流测地线活动轮廓模型与梯度矢量流测地线活动轮廓模型相比,不仅可以更灵活地设置初始轮廓的位置,而且对弱边缘的干扰也有较好的适应性,并能有效地避免边缘泄漏。

关 键 词:图像分割  测地线活动轮廓模型  梯度矢量流  区域力量
收稿时间:9/4/2007 12:00:00 AM
修稿时间:2007/11/1 0:00:00

Gradient Vector Flow Geodesic Active Contour Model Aided Region Force
CUI Hu,GAO Li-qun and CUI Hu,GAO Li-qun.Gradient Vector Flow Geodesic Active Contour Model Aided Region Force[J].Journal of Image and Graphics,2009,14(5):938-943.
Authors:CUI Hu  GAO Li-qun and CUI Hu  GAO Li-qun
Affiliation:(School of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang 110004)
Abstract:
Keywords:image segmentation  geodesic active contour model    gradient vector flow    region force
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