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基于图的关联规则挖掘高效算法研究
引用本文:刘独玉,杨晋浩,钟守铭,李正良.基于图的关联规则挖掘高效算法研究[J].计算机工程与设计,2006,27(23):4475-4478,4493.
作者姓名:刘独玉  杨晋浩  钟守铭  李正良
作者单位:1. 电子科技大学,应用数学学院,四川,成都,610054
2. 成都大学,计算机科学技术系,四川,成都,610106
摘    要:通过对文献1]中介绍的基于图的关联规则挖掘算法的详细分析,提出了一种新的基于完全子图的关联规则挖掘算法。该算法利用完全子图与频繁项集的对应关系,以完全子图结点的度作为判断标准,完全避免了不必比较项目之间的比较:同时通过设置关联图结点的order值,完全避免了相同项目集的重复比较,从而在寻找k-项频繁集(k〉3)的过程中,时间复杂度远小于原算法的1/k-1。因此,该算法减小了存傅空间,加快了挖掘速度,提高了算法的效率。

关 键 词:关联规则  数据挖掘  关联图  完全子图  频繁项集  
文章编号:1000-7024(2006)23-4475-04
收稿时间:2005-11-09
修稿时间:2005-11-09

Research on high efficiency algorithm based on graph for mining association rules
LIU Duyu,YANG Jin-hao,ZHONG Shou-ming,LI Zheng-liang.Research on high efficiency algorithm based on graph for mining association rules[J].Computer Engineering and Design,2006,27(23):4475-4478,4493.
Authors:LIU Duyu  YANG Jin-hao  ZHONG Shou-ming  LI Zheng-liang
Affiliation:1. School of Applied Mathematics, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 610054, China; 2. Department of Computer Science, Chengdu University, Chengdu 610106, China
Abstract:
Keywords:association rules  data mining  relation graph  complete sub-graph  large itemsets  degree
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