基于概率洪泛算法的异构无线自组网研究

同构自组网络中平均路径长度较高而聚类系数较低,导致网络中大量跳跃计数、端到端的较长延迟和大量电力消耗等问题,对自组网的网络结构进行调整,搭建出一个平均路径长度较小、聚类系数高的异构无线网络拓扑结构模型,并基于该网络模型进行概率洪泛路由算法的仿真测试。仿真结果表明,该算法能够减少网络中的广播碰撞,缩短传输延迟,减少功率消耗,改善网络的综合性能。