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| 基于高光谱数据的城市不透水层提取与分析 | |
| 引用本文： | 夏俊士,杜培军,逢云峰,曹文,王晓玲,何建国,陈鑫.基于高光谱数据的城市不透水层提取与分析[J].中国矿业大学学报,2011,40(4). |
| 作者姓名： | 夏俊士 杜培军 逢云峰 曹文 王晓玲 何建国 陈鑫 |
| 作者单位： | 1. 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室,江苏徐州,221008 2. 龙口矿业集团生产处,山东龙口,265700 3. 南京林业大学森林资源与环境学院,江苏南京,210037 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，江苏省"333高层次人才培养工程"科研项目，教育部留学回国人员科研启动基金 |
| 摘 要： | 针对多光谱卫星遥感数据监测城市生态环境的限制和高光谱遥感数据的优越性，以徐州市城区为例，选择2004和2006年地球观测卫星一1（EO一1）Hyperion高光谱遥感数据，在波段选择、大气校正等预处理的基础上，利用线性光谱混合模型，通过混合像元分解在亚像元尺度上提取两个时相徐州市中心城区的不透水层比例．以高分辨率遥感影像分类结果作为参考，通过与LandsatTM多光谱数据提取结果的比较，表明了高光谱遥感影像提取不透水层的优势．利用两个时相高光谱遥感影像提取的不透水层信息进行变化分析，结果表明：徐州市不透水层比例在持续增加，尤其在城市边缘区更是显著增加，其主要驱动因素是城市扩展和土地利用变化． |
| 关 键 词： | 高光谱遥感 不透水层 混合像元分解 线性光谱混合模型 |
Urban impervious surface area extraction and analysis based on hyperspectral remote sensing image |
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| Abstract: | |
| Keywords: | hyperspectral remote sensing impervious surface mixed pixel decomposition lin |
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