| 波长优选BP神经网络用于近红外光谱分析 |
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| 引用本文： | 尹慧敏,吴文福,张亚秋.波长优选BP神经网络用于近红外光谱分析[J].激光与红外,2011,41(8):871-874. |
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| 作者姓名： | 尹慧敏 吴文福 张亚秋 |
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| 作者单位： | 1. 吉林农业大学工程技术学院,吉林长春,130118
2. 吉林大学生物与农业工程学院,吉林长春,130025 |
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| 基金项目： | 吉林省科技发展计划国际科技合作项目（No.20080721）资助 |
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| 摘 要： | 近红外光谱分析技术在物质成分分析中的得到广泛的应用，在自主研发的滤光片型近红外仪器中应用基于波长优选的BP神经网络模型的方法。该方法是采用多元线性回归算法获取最优波长，将最优波长作为BP神经网络模型的输入，所得模型的拟合残差为8.768991×10-6，建模样品集相关系数和检验样品集相关系数分别为0.994和0.996。试验结果表明，基于波长优选的BP神经网络模型方法能够更快获得最优解,减少建模所用变量，建立稳健的定量模型。
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| 关 键 词： | 波长优选 BP神经网络 近红外光谱分析 |
Application of BP neural network based on wavelength optimization in near infrared spectroscopy |
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| YIN Hui-min,WU Wen-fu,ZHANG Ya-qiu.Application of BP neural network based on wavelength optimization in near infrared spectroscopy[J].Laser & Infrared,2011,41(8):871-874. |
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| Authors: | YIN Hui-min WU Wen-fu ZHANG Ya-qiu |
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| Affiliation: | College of Engineering Technology,Jilin Agricultural University,Changchun 130118,China;School of Biological & Agricultural Engineering,Jilin University,Changchun 130025,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wavelength optimization selection BP neural network near infrared spectroscopy |
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