| 基于形态小波去噪的齿轮故障诊断 |
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| 引用本文： | 蔡剑华,王先春.基于形态小波去噪的齿轮故障诊断[J].机械强度,2015(3):398-402. |
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| 作者姓名： | 蔡剑华 王先春 |
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| 作者单位： | 湖南文理学院信息研究所 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41304098);湖南省自然科学基金项目(12JJ4034);湖南省教育厅青年项目(13B076);湖南省重点建设学科—光学基金;湖南省重点实验室“光电信息集成与光学制造技术”;“湖南省光电信息技术校企联合人才培养基地”资助~~ |
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| 摘 要： | 针对在强背景噪声情况下,齿轮故障信号信噪分离难,给故障诊断带来麻烦的问题,提出了一种基于形态小波去噪的齿轮故障诊断方法。方法结合了数学形态学的特征识别和小波分解的多分辨率分析特性,先采用形态小波方法对齿轮的振动信号进行消噪预处理,再计算信号的时频谱和功率谱,提取故障特征。给出了形态小波方法在齿轮故障诊断中的应用原理、方法步骤和评价指标。仿真和实验结果表明,方法可以有效地去除强噪声的干扰,提高信噪比,突现出信号的故障特征,提高了齿轮故障诊断的精度。
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| 关 键 词： | 形态小波 去噪 齿轮 故障诊断 |
CRACK FAULT DIAGNOSIS OF GEAR BASED ON MORPHOLOGICAL WAVELET DE-NOISING |
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| CAI JianHua;WANG XianChun.CRACK FAULT DIAGNOSIS OF GEAR BASED ON MORPHOLOGICAL WAVELET DE-NOISING[J].Journal of Mechanical Strength,2015(3):398-402. |
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| Authors: | CAI JianHua;WANG XianChun |
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| Affiliation: | CAI JianHua;WANG XianChun;Information Institute,Hunan University of Arts and Science; |
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