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基于ICA-CEEMD小波阈值的传感器信号去噪
引用本文:赫 彬,张雅婷,白艳萍.基于ICA-CEEMD小波阈值的传感器信号去噪[J].振动与冲击,2017,36(4):226-231.
作者姓名:赫 彬  张雅婷  白艳萍
作者单位:中北大学理学院,山西 太原 030051
摘    要:针对传感器在采集信号时混入不同的噪声,提出一种基于ICA-CEEMD小波阈值的组合去噪算法。该方法是对一维含噪信号进行剪切分段、平移和拼接,得到几个不同的含噪信号作为独立分量分析(ICA)的输入通道信号。通过ICA的盲源分离技术使得信号和噪声进行初步分离。再利用互补集合经验模态分解(CEEMD)对分离信号进行分解去噪,由于不同的高频和低频噪声,需要对分解的高阶和低阶固有模态函数(IMF)进行处理。对第一层和最后一层IMF利用3σ原则提取细节信息,进一步抑制模态混叠影响,重构去噪信号。最后,利用小波阈值对重构信号做去噪处理,提升去噪效果和性能指标。为验证该方法的有效性,进行了仿真和中北大学汾机实测实验,结果表明,该方法在去噪效果和性能指标上都优于小波软阈值去噪和基于CEEMD的小波阈值去噪方法,是一种有效的信号去噪新方法。

关 键 词:ICA-CEEMD    小波阈值    传感器    去噪    3?原则  

A method for sensor signal de-noising based on ICA-CEEMD wavelet threshold
HE Bin,ZHANG Yating,BAI Yanping.A method for sensor signal de-noising based on ICA-CEEMD wavelet threshold[J].Journal of Vibration and Shock,2017,36(4):226-231.
Authors:HE Bin  ZHANG Yating  BAI Yanping
Affiliation:School of Science,North University of China,Taiyuan 030051,China
Abstract:
Keywords:ICA-CEEMDwavelet thresholdsensorde-noising3 sigma principle
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