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一种基于加权颜色聚合向量的图像检索方法
引用本文:徐朝辉,樊银亭,闫奎名,滕东兴,杨海燕.一种基于加权颜色聚合向量的图像检索方法[J].微电子学与计算机,2014(2).
作者姓名:徐朝辉  樊银亭  闫奎名  滕东兴  杨海燕
作者单位:武汉理工大学计算机学院;河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室;中原工学院计算机学院;中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室;
基金项目:国家自然科学基金项目(61173057,61100162);国家“八六三”计划项目(2012AA02A608)
摘    要:以图像颜色聚合向量为基础,并结合图像显著特征,提出了一种基于加权颜色聚合向量的图像检索方法.首先,提取图像的显著性图,并进行归一化处理,得到加权矩阵;然后,对图像进行颜色聚合向量提取,并根据加权矩阵进行加权处理;最后通过计算两幅图像之间的加权颜色聚合向量相似度,进行图像检索.该方法既系统兼顾了图像的颜色分布特征和高层视觉特征,又具有较高的计算速度;实验结果证明,该算法的检索精度明显高于传统的基于颜色统计特征的检索精度.

关 键 词:图像检索  颜色直方图  颜色聚合向量  显著图
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