一种基于加权颜色聚合向量的图像检索方法 |
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引用本文: | 徐朝辉,樊银亭,闫奎名,滕东兴,杨海燕.一种基于加权颜色聚合向量的图像检索方法[J].微电子学与计算机,2014(2). |
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作者姓名: | 徐朝辉 樊银亭 闫奎名 滕东兴 杨海燕 |
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作者单位: | 武汉理工大学计算机学院;河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室;中原工学院计算机学院;中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室; |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(61173057,61100162);国家“八六三”计划项目(2012AA02A608) |
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摘 要: | 以图像颜色聚合向量为基础,并结合图像显著特征,提出了一种基于加权颜色聚合向量的图像检索方法.首先,提取图像的显著性图,并进行归一化处理,得到加权矩阵;然后,对图像进行颜色聚合向量提取,并根据加权矩阵进行加权处理;最后通过计算两幅图像之间的加权颜色聚合向量相似度,进行图像检索.该方法既系统兼顾了图像的颜色分布特征和高层视觉特征,又具有较高的计算速度;实验结果证明,该算法的检索精度明显高于传统的基于颜色统计特征的检索精度.
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关 键 词: | 图像检索 颜色直方图 颜色聚合向量 显著图 |
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