| 超像素SIFT特征航拍地图拼接研究 |
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| 引用本文： | 王萍,王港. 超像素SIFT特征航拍地图拼接研究[J]. 传感器与微系统, 2016, 0(12). DOI: 10.13873/J.1000-9787(2016)12-0017-03 |
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| 作者姓名： | 王萍 王港 |
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| 作者单位： | 天津大学电气与自动化工程学院,天津,300072 |
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| 基金项目： | 公益性行业(气象)科研项目(GYHY200706004)，天津市自然科学基金资助项目(09JCYBJC07500) |
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| 摘 要： | 为解决航拍地图拼接计算量大、内容复杂多变的问题,提出使用超像素尺度不变特征变换(SIFT)特征进行地图拼接.首先利用近邻传播(AP)算法改进简单线性迭代聚类(SLIC)算法实现超像素自适应分割.然后在引导信息下对少数超像素提取SIFT特征,进行SIFT特征匹配.最后在线生成监督机制,在随机抽样一致性(RANSAC)算法配合下,得到少而精的匹配点,计算变换矩阵融合图像,实现图像拼接.实验结果显示:对于较高分辨率的图像,该算法与单纯SIFT拼接算法相比,在计算时间和拼接质量上都显示出较大的优势.
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| 关 键 词： | 自适应近邻传播(AP) 超像素 尺度不变特征变换(SIFT) 随机抽样一致性 地图拼接 |
Research on aerial image mosaic algorithm based on SIFT features of superpixels |
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| WANG Ping,WANG Gang. Research on aerial image mosaic algorithm based on SIFT features of superpixels[J]. Transducer and Microsystem Technology, 2016, 0(12). DOI: 10.13873/J.1000-9787(2016)12-0017-03 |
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| Authors: | WANG Ping WANG Gang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | adaptive affinity propagation (AP) superpixel scale invariant feature transform (SIFT) random sample consensus (RANSAC) aerial image mosaic |
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