| 基于PSO优化的永磁直线同步电机混沌滑模控制 |
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| 引用本文： | 黄俊豪,杨俊华,陈海峰,蔡浩然.基于PSO优化的永磁直线同步电机混沌滑模控制[J].计算机仿真,2021,38(11):215-220,229. |
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| 作者姓名： | 黄俊豪 杨俊华 陈海峰 蔡浩然 |
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| 作者单位： | 广东工业大学自动化学院,广东广州510006;广州市市政工程设计研究总院有限公司,广东广州510000 |
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| 摘 要： | 针对永磁直线同步电机混沌控制,结合状态反馈解耦方案,降低电机系统阶数,建立电机混沌解耦数学模型.应用Wolf算法与最大Lyapunov指数谱,证明电机系统运行过程中存在混沌现象,研究系统进入混沌状态时的条件及动态响应.基于电机混沌模型,提出一种滑模混沌控制器.通过BP神经网络全局拟合滑模控制参数,并经由粒子群算法优化,实现电机系统混沌控制;利用Lyapunov判据,分析控制器系统稳定性.仿真结果表明,滑模控制方案,可使电机系统脱离混沌并达到稳定运行状态,控制参数优化后,电机响应时间和超调量减少,鲁棒性提高.
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| 关 键 词： | 永磁直线同步电机 混沌控制 滑模控制 粒子群优化 参数优化 |
Decoupling Sliding Mode Chaos Control with PSO of Permanent Magnet Linear Synchronous Motor |
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| HUANG Jun-hao,YANG Jun-hua,CHEN Hai-feng,CAI Hao-ran.Decoupling Sliding Mode Chaos Control with PSO of Permanent Magnet Linear Synchronous Motor[J].Computer Simulation,2021,38(11):215-220,229. |
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| Authors: | HUANG Jun-hao YANG Jun-hua CHEN Hai-feng CAI Hao-ran |
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