| 窄带蜂窝物联网的嵌入式高光谱图像压缩方法 |
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| 引用本文： | 郭行波,黄鲜萍.窄带蜂窝物联网的嵌入式高光谱图像压缩方法[J].计算机仿真,2021,38(2):114-118. |
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| 作者姓名： | 郭行波 黄鲜萍 |
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| 作者单位： | 浙江工业大学,浙江杭州310032;浙江工业大学,浙江杭州310032 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年项目 |
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| 摘 要： | 针对当前嵌入式高光谱图像压缩方法未考虑高光谱图像空间相关性,导致压缩效果较差,解压精度较低,高分辨率图像占用空间大,造成网络传输效率低的问题,提出了窄带蜂窝物联网的嵌入式高光谱图像压缩方法.根据窄带蜂窝物联网上行、下行链路传输基本标准,通过具有统计特性的KLT算法,去除高光谱图像间谱间相关性,使待处理图像内容更加紧密,利用雅克比迭代算法,分解计算矩阵中的特征值,将多光谱图像每一波段,分成二维波形以及大小相等且不重叠的图像块,将光谱方向上相同位置的所有图像块转换成KLT,消除多光谱图像空间和光谱相关完成高光谱图像压缩.实验结果表明,所提方法具有较高的压缩精度,能够有效去除高光谱图像空间相关性,压缩效果较好,减少高光谱图像占用空间内存,缩短网络传输时间,提高网络传输效率.
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| 关 键 词： | 窄带蜂窝物联网 嵌入式 高光谱图像 图像压缩 |
Embedded Hyperspectral Image Compression Method Based on Narrowband Cellular Internet of Things |
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| GUO Xing-bo,HUANG Xian-ping.Embedded Hyperspectral Image Compression Method Based on Narrowband Cellular Internet of Things[J].Computer Simulation,2021,38(2):114-118. |
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| Authors: | GUO Xing-bo HUANG Xian-ping |
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