首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于双线性迭代量化的哈希图像检索方法
引用本文:崔文成,徐盼盼,邵虹.基于双线性迭代量化的哈希图像检索方法[J].计算机应用研究,2020,37(8):2284-2287.
作者姓名:崔文成  徐盼盼  邵虹
作者单位:沈阳工业大学 信息科学与工程学院,沈阳 110870;沈阳工业大学 信息科学与工程学院,沈阳 110870;沈阳工业大学 信息科学与工程学院,沈阳 110870
摘    要:针对迭代量化哈希算法未考虑高维图像描述符中呈现出的自然矩阵结构,当视觉描述符由高维特征向量表示并且分配长二进制码时,投影矩阵需要昂贵的空间和时间复杂度的问题,提出一种基于双线性迭代量化的哈希图像检索方法。该方法使用紧凑的双线性投影而不是单个大型投影矩阵将高维数据映射到两个较小的投影矩阵中;然后使用迭代量化的方法最小化量化误差并生成有效的哈希码。在CIFAR-10和Caltech256两个数据集上进行实验,实现了与最先进的8种哈希方法相媲美的性能,同时具有更快的线性扫描时间和更小的内存占用量。结果表明,该方法可以减轻数据的高维性带来的影响,从而提高ITQ的性能,可广泛服务于高维数据长编码位的哈希图像检索应用。

关 键 词:哈希  图像检索  双线性  迭代量化
收稿时间:2019/2/24 0:00:00
修稿时间:2020/7/8 0:00:00

Hashing image retrival based on bilinear iterative quantization
cuiwencheng,xupanpan and shaohong.Hashing image retrival based on bilinear iterative quantization[J].Application Research of Computers,2020,37(8):2284-2287.
Authors:cuiwencheng  xupanpan and shaohong
Abstract:
Keywords:hashing  image retrieval  bilinear  iterative quantization
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机应用研究》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机应用研究》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号