| 基于FOA-GRNN油井计量原油含水率的预测 |
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| 引用本文： | 刘翠玲,张路路,王进旗,李亮亮.基于FOA-GRNN油井计量原油含水率的预测[J].计算机仿真,2012,29(11):243-246,259. |
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| 作者姓名： | 刘翠玲 张路路 王进旗 李亮亮 |
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| 作者单位： | 1. 北京工商大学计算机与信息工程学院,北京,100048
2. 东北石油大学地球科学院,黑龙江大庆,163318 |
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| 摘 要： | 研究原油含水率准确预测问题,提供高精度的原油含水率数据在油井计量中具有重要意义。针对原油含水率预测受到多因素影响,由于原油中存在复杂的非线性关系,传统的预测方法无法满足预测精度要求。为了提高原油含水率的预测精度,提出了果蝇优化广义回归神经网络的原油含水率预测方法,果蝇优化算法用于广义回归神经网络的参数优化。通过同轴线相位法含水率计的测量系统对原油含水率有影响的多个参量进行测定,建立果蝇算法优化广义回归神经网络的原油含水率预测模型。仿真结果表明:相对于广泛应用的BPNN预测模型,果蝇算法优化的广义回归神经网络预测精度高,是一种实用有效的原油含水率预测方法。
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| 关 键 词： | 油井计量 原油含水率 果蝇算法 广义回归神经网络 预测模型 |
Application of FOA-GRNN to Prediction of Moisture Content in Crude Oil of Wellheat Metering |
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| LIU Cui-ling
,
ZHANG Lu-lu
,
WANG Jin-qi
,
LI Liang-liang.Application of FOA-GRNN to Prediction of Moisture Content in Crude Oil of Wellheat Metering[J].Computer Simulation,2012,29(11):243-246,259. |
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| Authors: | LIU Cui-ling ZHANG Lu-lu WANG Jin-qi LI Liang-liang |
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| Affiliation: | 1( 1.Department of Computer and Information Engineering,Beijing Technology and Business University,Beijing 100048,China; 2.School of Earth Sciences,Northeast Petroleum University,Daqing Heilongjiang 163318,China) |
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| Abstract: | |
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