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基于多尺度LBP特征的人脸描述与识别
引用本文:王玮,黄非非,李见为,冯海亮. 基于多尺度LBP特征的人脸描述与识别[J]. 光学精密工程, 2008, 16(4): 696-705
作者姓名:王玮  黄非非  李见为  冯海亮
作者单位:重庆大学,光电技术及系统教育部重点实验室,重庆,400030
摘    要:为提高人脸识别的准确性和鲁棒性,提出了一种基于多尺度LBP特征的人脸描述与识别算法。先对原始人脸图像进行二级小波分解,并采用LBP算子分别计算两幅低频逼近图像的LBP特征谱,再将LBP特征谱划分为若干个互不重叠的特征区域,并分别进行直方图统计,最后将所有区域的LBP直方图序列连接起来得到多尺度LBP特征,将其作为人脸的鉴别特征用于分类识别。所提出算法在ORL人脸数据库上取得高达99%的人脸识别率。实验分析表明,多尺度LBP特征具有较强的人脸图像描述能力和可鉴别性,且对人脸表情及位置的变化具有较高的鲁棒性。

关 键 词:人脸识别  多尺度分析  LBP算子  直方图
文章编号:1004-924X(2008)04-0696-10
收稿时间:2007-11-13
修稿时间:2007-11-12

Face description and recognition using multi-scale LBP feature
WANG Wei,HUANG Fei-fei,LI Jian-wei,FENG Hai-liang. Face description and recognition using multi-scale LBP feature[J]. Optics and Precision Engineering, 2008, 16(4): 696-705
Authors:WANG Wei  HUANG Fei-fei  LI Jian-wei  FENG Hai-liang
Abstract:
Keywords:face recognition  multi-scale analysis  LBP operator  histogram
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