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基于特征加权K最近邻的无人机武器发射过程参数预测
引用本文:王改堂,王斐,黄超凡,丁力,叶锦函.基于特征加权K最近邻的无人机武器发射过程参数预测[J].弹箭与制导学报,2014,34(4).
作者姓名:王改堂  王斐  黄超凡  丁力  叶锦函
作者单位:1. 中国兵器工业第203研究所,西安,710065
2. 河南科技大学信息工程学院,河南洛阳,471003
摘    要:针对K最近邻算法难以建立高精度的非线性模型问题,提出了一种基于特征加权的K最近邻预测方法。为提高模型的预测精度,该方法从特征重要程度的角度出发,采用Bootstrap特征加权方法对K最近邻算法进行特征加权。为了验证该方法的有效性,对无人机武器发射过程参数进行了预测。实验结果表明,与其它算法相比,该算法不仅体现了样本数据在模型中的作用,而且具有较高的预测精度。

关 键 词:特征加权  K最近邻  无人机  武器

Prediction of UAV Missile Launch Parameter Extraction Based on Feature Weight K-nearest Neighbour Algorithm
WANG Gaitang,WANG Fei,HUANG Chaofan,DING Li,YE Jinhan.Prediction of UAV Missile Launch Parameter Extraction Based on Feature Weight K-nearest Neighbour Algorithm[J].Journal of Projectiles Rockets Missiles and Guidance,2014,34(4).
Authors:WANG Gaitang  WANG Fei  HUANG Chaofan  DING Li  YE Jinhan
Abstract:
Keywords:
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