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多工位装配序列粒子群优化算法
引用本文:王丰产,孙有朝,李娜.多工位装配序列粒子群优化算法[J].机械工程学报,2012,48(9):155-162.
作者姓名:王丰产  孙有朝  李娜
作者单位:1. 南京航空航天大学民航学院 南京210016;武警杭州士官学校 杭州310000
2. 南京航空航天大学民航学院 南京210016
基金项目:国家自然科学基金—民航联合基金,民航局科技项目
摘    要:针对传统单工位装配序列求解上的不足,将粒子群算法应用于多工位多目标装配序列优化的求解,提出一种面向复杂多工位产品的装配序列优化方法。采用优先序列图(Assembly precedence graph,APG)来描述零件间的优先约束关系,构建优先关系矩阵、装配干涉矩阵、工位能力表和装配信息表,描述装配部件干涉及工位之间的关系;给出粒子群算法编码体系和装配关系算法模型表达方法;综合考虑装配操作成本、装配工具更换成本和装配夹装变更成本和运输成本的影响,提出有工程意义的适应度函数的表达式;根据APG生成随机的可行初始装配序列,并利用粒子群算法(Particle swarm algorithm,PSO)对装配序列和装配工位进行优化。以飞机起落架装配序列规划实例验证多工位粒子群装配序列优化算法有效性。

关 键 词:粒子群算法  装配序列规划  多工位优化  维修装配  多目标优化

Multi Station Assembly Sequence Planning Based on Particle Swarm Optimization Algorithm
WANG Fengchan , SUN Youchao , LI Na.Multi Station Assembly Sequence Planning Based on Particle Swarm Optimization Algorithm[J].Chinese Journal of Mechanical Engineering,2012,48(9):155-162.
Authors:WANG Fengchan  SUN Youchao  LI Na
Affiliation:1(1.College of Civil Aviation,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016; 2.College of CAPF Hangzhou Command,Hangzhou 310000)
Abstract:
Keywords:Particle swarm algorithm Assembly sequence planning Multi-station optimization Maintenance assembly Multi-objective optimization
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