| 免疫粒子群算法及其在矿井提升机故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 汪楚娇,夏士雄,牛强.免疫粒子群算法及其在矿井提升机故障诊断中的应用[J].电子学报,2010,38(Z1). |
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| 作者姓名： | 汪楚娇 夏士雄 牛强 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州,221116 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，教育部博士点基金，江苏省科技项目 |
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| 摘 要： | 基于人工免疫系统的故障诊断方法是人工智能领域发展起来的一个十分活跃的分支.为了提高免疫算法在矿井提升机故障诊断系统中的执行效率,通过对诊断问题进行更精确的建模和分析,提出了将免疫模型和离散粒子群进化算法相结合的提升机系统的故障诊断方法.该方法在免疫形态空间中采用核主元形式的相似性度量,解决了传统距离判别函数法在故障诊断中存在误差较大等问题.仿真结果表明,该方法能够适应诊断过程中出现的不确定性,并实现多故障诊断.
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| 关 键 词： | 提升机 粒子群算法 故障诊断 免疫模型 |
Artificial Immune Particle Swarm Optimization for Fault Diagnosis of Mine hoist |
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| WANG Chu-Jiao,XIA Shi-Xiong,NIU Qiang.Artificial Immune Particle Swarm Optimization for Fault Diagnosis of Mine hoist[J].Acta Electronica Sinica,2010,38(Z1). |
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| Authors: | WANG Chu-Jiao XIA Shi-Xiong NIU Qiang |
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| Affiliation: | WANG Chu-Jiao,XIA Shi-Xiong,NIU Qiang(School of Computer Science and Technology,China University of Mining and Technology,Jiangsu 221116,China) |
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| Abstract: | This paper presents an intelligent methodology for diagnosing incipient faults in mine hoist.In this fault diagnosis system,in order to enhance the immune algorithms performance,we propose the improved immune-based symbiotic a new evolutionary learning algorithm.This new evolutionary learning algorithm is based on Discrete Particle Swarm Optimization(DPSO) technique to improve the mutation mechanism.Also to solve the problem that exists in fault diagnosis based on the traditional method using distance discr... |
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| Keywords: | particle swarm optimization immunity self nonself fault diagnosis |
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