| 基于小波及非线性预测的轴承故障诊断方法 |
| |
| 引用本文： | 张景超,张金敏,张淑清,刘永富,李璧名.基于小波及非线性预测的轴承故障诊断方法[J].仪器仪表学报,2012,33(1):127-131. |
| |
| 作者姓名： | 张景超 张金敏 张淑清 刘永富 李璧名 |
| |
| 作者单位： | 燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室 秦皇岛 066004 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，河北省自然科学基金 |
| |
| 摘 要： | 在非线性时间序列预测研究的基础上,提出非线性预测效果的特征提取方法.首先对采集到的足够长轴承数据采用小波变换进行消噪处理及边界延拓,使其满足预测需要的无限长、无噪声的条件,这样延迟时间取任意值均能重构原系统相空间；然后采用基于可预测性的选取嵌入维数的方法确定轴承各种状态信号的嵌入维数,进行相空间重构.应用实验结果表明:该方法提取的特征值能明显地区分轴承各种状态信号,且对数据分段长度的稳定性好,可以作为识别轴承故障的一种新途径.
|
| 关 键 词： | 轴承故障 小波消噪 非线性预测 嵌入维数 特征提取 故障识别 |
Bearing fault diagnosis method based on wavelet analysis and nonlinear prediction |
| |
| Zhang Jingchao
,
Zhang Jinmin
,
Zhang Shuqing
,
Liu Yongfu
,
Li Biming.Bearing fault diagnosis method based on wavelet analysis and nonlinear prediction[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2012,33(1):127-131. |
| |
| Authors: | Zhang Jingchao Zhang Jinmin Zhang Shuqing Liu Yongfu Li Biming |
| |
| Affiliation: | (Institute of Electrical Engineering,Yanshan University,Measurement Technology and Instrumentation Key Lab of Hebei Province,Qinhuangdao 066004,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | bearing fault wavelet transform denoising nonlinear prediction embedding dimension feature extraction fault recognition |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
