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基于遗传算法的Kriging元模型及其在模拟集成电路优化设计中的应用
引用本文:游海龙,贾新章,王少熙.基于遗传算法的Kriging元模型及其在模拟集成电路优化设计中的应用[J].半导体学报,2007,28(8).
作者姓名:游海龙  贾新章  王少熙
作者单位:西安电子科技大学微电子学院,宽禁带半导体材料与器件教育部重点实验室,西安,710071
摘    要:提出了建立电路Kriging元模型,并与遗传算法相结合确定电路参数,优化电路的方法.相对传统多项式回归模型,Kriging模型更适合电路仿真的实验类型;利用遗传算法,解决了基于Kriging元模型电路系统的全局优化问题.最后将该方法应用于带隙基准电路设计,取得令人满意的结果.

关 键 词:模拟集成电路  Kriging元模型  最优化  遗传算法

Kriging Metamodel Based on Genetic Algorithms and Its Application in Analog IC Optimization
You Hailong,Jia Xinzhang,Wang Shaoxi.Kriging Metamodel Based on Genetic Algorithms and Its Application in Analog IC Optimization[J].Chinese Journal of Semiconductors,2007,28(8).
Authors:You Hailong  Jia Xinzhang  Wang Shaoxi
Abstract:
Keywords:
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