梯度投影并行拟牛顿算法

<正> §1.引论考虑具有等式约束的非线性规划问题:在所有满足方程φ(z)θ(1.1)的z的集台S中,求函数f(·)的极小值点。写成缩简的形式为 min{f(z)|φ(z)=θ,z∈E~n}。(1.2)其中z是n维欧氏空间E~n中的元。θ表示各个空间的零元。f(·)是由E~n到E~1中的函数,称作目标函数。φ(·)=(φ~1(·),φ~2(·),…,φ~r(·))~T是由E~n到E~r(r