| BP神经网络在车牌字符识别中的应用研究 |
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| 引用本文： | 郭荣艳,胡雪惠.BP神经网络在车牌字符识别中的应用研究[J].计算机仿真,2010,27(9). |
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| 作者姓名： | 郭荣艳 胡雪惠 |
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| 作者单位： | 1. 周口师范学院物理与电子工程系,河南,周口,466000
2. 信阳师范学院物理电子工程学院,河南,信阳,464000 |
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| 摘 要： | 研究车牌字符识别问题,针对传统神经网络在车牌字符识别存在识别准确率低、效率低的问题,提出了一种基于改进神经网络的车牌字符识别方法.该方法首先采用Gabor滤波器提取车牌字符的特征,PCA降维处理消除车牌字符特征之间的冗余信息,然后采用改进的神经网络对提取特征进行训练得到最优识别模型,最后利用最优模型对车牌字符进行识别.仿真实验表明,数字及字母的识别准确率达95.0%以上,汉字的识别准确率达93.1%,与传统识别方法相比,识别准确率和识别速度都有了较大的改进,该方法在车牌识别的应用有着广泛的前景.
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| 关 键 词： | 神经网络 车牌字符识别 特征提取 |
Study about License Plate Recognition Based on Back Propagation Neural Network |
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| GUO Rong-yan,HU Xue-hui.Study about License Plate Recognition Based on Back Propagation Neural Network[J].Computer Simulation,2010,27(9). |
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| Authors: | GUO Rong-yan HU Xue-hui |
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