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滑动回归最小二乘算法在某电动振动台模型辨识中的应用
引用本文:严侠,牛宝良,韩宇航,汪沂萍.滑动回归最小二乘算法在某电动振动台模型辨识中的应用[J].振动工程学报,2004,17(Z2):1093-1096.
作者姓名:严侠  牛宝良  韩宇航  汪沂萍
作者单位:中国工程物理研究院结构力学研究所,绵阳,621900
基金项目:中国工程物理研究院项目基金(编号:2002-4210506-04-05)资助项目.
摘    要:在分析电动振动台数学模型的基础上,利用先进的滑动回归最小二乘辨识算法,有效地开展了电动振动台这一复杂电力学系统阶数和时延的确认、参数估计,并建立了系统的ARMA模型.给出了某型电动台空台面和另一型振动台带滑台的模型辨识结果,并通过正弦扫频试验实例给出了模型验证.结果表明,该算法辨识精度高,收敛速度快,鲁棒性强,抗噪声能力强,在电动振动台系统辨识上能取得良好的效果.

关 键 词:电动振动台  最小二乘  ARMA模型  正弦扫频
修稿时间:2004年4月20日

Application of Moving-Horizon Recursive Leastsquares Algorithm in Model Identification for a Electrodynamic Shaker
YAN Xia,Niu Baoliang,Han Yuhang,Wang Yiping.Application of Moving-Horizon Recursive Leastsquares Algorithm in Model Identification for a Electrodynamic Shaker[J].Journal of Vibration Engineering,2004,17(Z2):1093-1096.
Authors:YAN Xia  Niu Baoliang  Han Yuhang  Wang Yiping
Abstract:
Keywords:
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