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| 一种新的暴雨灾害预报非线性建模方法 | |
| 引用本文： | 金龙,刘苏东,黄颖,梁钟清.一种新的暴雨灾害预报非线性建模方法[J].系统仿真学报,2009,21(24). |
| 作者姓名： | 金龙 刘苏东 黄颖 梁钟清 |
| 作者单位： | 1. 广西区气候中心,南宁,530022 2. 贵州省水利水电工程移民局,贵阳,550001 3. 清远市气象台,清远,511518 |
| 基金项目： | 广西科学研究与技术开发项目，国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 针对一般模块化模糊神经网络(MFNN)的门网络普遍采用模糊C均值聚类算法(FCM),没有对样本特征进行优化的问题,提出了在门网络中采用模糊核聚类算法(FKCA)替代模糊C均值聚类算法,构建了一种新的模糊核聚类模块化模糊神经网络预报模型.进一步采用动力消空算法、切比雪夫多项式展开方法和自然正交展开方法对预报量和预报因子进行计算处理后,分别建立了普通模块化模糊神经网络和模糊核聚类模块化模糊神经网络暴雨预报模型.利用这两种预报模型进行的暴雨预报试验表明,在相同的条件下,改进模型具有更高的暴雨预报TS评分. |
| 关 键 词： | 模块化模糊神经网络 暴雨预报 数值预报产品 非线性 |
New Nonlinear Prediction Model for Rainstorm Disaster |
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| Abstract: | |
| Keywords: | modular fuzzy neural network rainstorm forecast numerical forecast product non-linear |
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