模糊神经网络在线辨识定子电阻的直接转矩控制技术 |
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引用本文: | 曹开玉,徐中,刘晓冰.模糊神经网络在线辨识定子电阻的直接转矩控制技术[J].电工技术,2003(4):41-43. |
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作者姓名: | 曹开玉 徐中 刘晓冰 |
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作者单位: | 大连理工大学机械学院自动化所 |
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摘 要: | 提出用FNNS(模糊神经网络)在线辨识异步电机的定子电阻,把电机运行时间、频率、电流作为输入变量,得到输出变量,定子电阻值,其中利用模糊规则的增减优化BP网络,节约处理时间,并按规则数确定学习率(具有可变性),保证了系统的高效性,稳定性及收敛性,用DSP进行运算处理,对定子转矩和磁通等进行快速运算,减少了由于运算时间而带来的误差,由实验得,整个系统可以减弱电机低速下运行不平衡和指令突变时所带来的影响。
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关 键 词: | 模糊神经网络 在线辨识 定子电阻 直接转矩控制 异步电机 模糊规则 DSP |
修稿时间: | 2003年1月11日 |
Direct Torque Control Technology of Fuzzy NN Network Online Distinguishing Stator Resistance |
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Abstract: | |
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Keywords: | DSP |
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