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| 基于空间扫描算法的四川省烟草病虫害高发区检测 | |
| 引用本文： | 李文杰,陈刚,高思聪,王际红,吕晓斌,陈晓清.基于空间扫描算法的四川省烟草病虫害高发区检测[J].福建电脑,2013,29(7):9-12. |
| 作者姓名： | 李文杰 陈刚 高思聪 王际红 吕晓斌 陈晓清 |
| 作者单位： | 1. 四川省烟草公司凉山州公司 四川 凉山彝族自治州615000 2. 中国科学院成都计算机应用研究所 四川成都610041 3. 重庆大学软件学院 四川重庆401331 |
| 摘 要： | 本文介绍了两个算法:Spatial Scan Statistic和Ant Scan,在原有聚类扫描算法的基础上,结合统计学的方法,引入最大似然对数比(LLR)作为衡量标准,对于空间中的聚类集合进行评价,找到聚类密度最高的集合。应用两个算法进行实验,并得到不错的实验结果,分析了两个算法的优劣。病虫害高发区的检测对于提前预防病虫害,农业增量增产起到重要的作用。 |
| 关 键 词： | 最大似然对数比 空间统计算法 病虫害 |
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