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| 基于机器学习的致密储层流体识别方法研究 | |
| 引用本文： | 罗刚,肖立志,史燕青,邵蓉波.基于机器学习的致密储层流体识别方法研究[J].石油科学通报,2022(1):24-33. |
| 作者姓名： | 罗刚 肖立志 史燕青 邵蓉波 |
| 摘 要： | 机器学习算法已经成为工程领域建模的有力工具,这些方法通过使用复杂结构或多重非线性变换从更高的维度拟合多个变量之间的非线性关系,适用于解决工程中由于变量关系复杂,传统物理模型或经验模型无法有效解决的问题.由于传统的测井资料解释方法是基于岩石物理机理和模型为基础,需要许多假设条件,在实际应用中存在一定偏差.因此,利用机器学... |
| 关 键 词： | 机器学习 损失函数 测井资料 油气储层 流体识别 |
