| 相空间神经网络模型及其在水文预测中的应用 |
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| 引用本文： | 张利平,王德智,夏军,牛存稳.相空间神经网络模型及其在水文预测中的应用[J].水电能源科学,2004,22(1):5-8. |
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| 作者姓名： | 张利平 王德智 夏军 牛存稳 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学,水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北,武汉,430072
2. 河海大学,水资源环境学院,江苏,南京,210098 |
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| 基金项目： | 中国科学院知识创新工程项目(KZCX2-SW-317)，国家自然科学基金资助项目(50379040)，国家自然科学基金重大项目(50099620)。 |
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| 摘 要： | 简述了相空间神经网络模型原理和算法，并通过实例讨论了其在水文中长期预测中的应用。将混沌重构相空间理论和神经网络模型相结合，对揭示水文系统复杂的非线性结构是很有效的，经实例研究初步表明，该模型应用在水文中长期预报中是可行的、合理的，数学分析工具更为先进，有很好的预报精度和应用价值。
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| 关 键 词： | 水文预测 混沌相空间 神经网络 |
| 文章编号： | 1000-7709(2004)01-0005-03 |
| 修稿时间： | 2003年11月17 |
Neural Network Model of Phase Space and Its Application in Hydrologic Prediction |
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| ZHANG Li-ping,WANG De-zhi,XIA Jun,Niu Cun-wen.Neural Network Model of Phase Space and Its Application in Hydrologic Prediction[J].International Journal Hydroelectric Energy,2004,22(1):5-8. |
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| Authors: | ZHANG Li-ping WANG De-zhi XIA Jun Niu Cun-wen |
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| Affiliation: | ZHANG Li-ping~1 WANG De-zhi~2 XIA Jun ~1 Niu Cun-wen~1 |
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| Abstract: | The philosophy and algorithm of a NN model of chaotic phase space are introduced, then its application for hydrology is discussed. It is reasonable and superior to use this model in medium-and-long-term hydrologic prediction. At last, application of the model in the long-term runoff prediction of Baishan Reservoir is shown., the result of calculation shows that the model is highly effective and is worthy of popularization and application? |
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| Keywords: | hydrologic prediction chaos phase space neural network model |
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