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基于RBF在线辨识的AGV转向单神经元PID控制
引用本文:焦俊,陈无畏,王继先,李绍稳,崔怀雷,王檀彬.基于RBF在线辨识的AGV转向单神经元PID控制[J].仪器仪表学报,2008,29(7).
作者姓名:焦俊  陈无畏  王继先  李绍稳  崔怀雷  王檀彬
作者单位:1. 合肥工业大学机械与汽车学院,合肥,230009;安徽农业大学,合肥,230036
2. 合肥工业大学机械与汽车学院,合肥,230009
3. 安徽农业大学,合肥,230036
4. 合肥美的冰箱公司,合肥,230601
基金项目:安徽省教育厅自然科学基金 , 江苏大学现代农业装备与技术国家重点实验室培育点开放基金
摘    要:针对自动引导车(AGV)转向系统的复杂、非线性和时变性,提出了基于RBF神经网络在线辨识的单神经元PID控制来改进常规的PID控制性能.在该控制系统结构中,采用RBF神经网络辨识器实现对转向系统的Jacobian矩阵信息的在线辨识,获得PID参数在线调整信息,并由单神经元PID控制器完成控制器参数的在线自整定,实现系统的智能控制.实验结果表明,与常规的PID控制方法相比.该方法具有较高的控制精度、较强的自适应性和鲁棒性,完全可适用于AGV转向系统的控制.

关 键 词:RBF神经网络  单神经元  比例.积分-微分(PID)  非线性控制  转向系统  在线辨识  单神经元  控制精度  identification  RBF  neural  network  based  system  PID  control  neuron  完全  鲁棒性  适应性  控制方法  结果  实验  智能  控制系统结构  在线自整定  控制器参数  调整信息

Single neuron PID control of AGV steering system based on RBF neural network on-line identification
Jiao Jun,Chen Wuwei,Wang Jixian,Li Shaowen,Cui Huailei,Wang Tangbin.Single neuron PID control of AGV steering system based on RBF neural network on-line identification[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2008,29(7).
Authors:Jiao Jun  Chen Wuwei  Wang Jixian  Li Shaowen  Cui Huailei  Wang Tangbin
Abstract:
Keywords:
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