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基于ML的多径信道下直扩信号PN码和信道的联合盲估计
引用本文:刘秋红,许漫坤,李天昀.基于ML的多径信道下直扩信号PN码和信道的联合盲估计[J].电子学报,2021,49(8):1480-1488.
作者姓名:刘秋红  许漫坤  李天昀
作者单位:信息工程大学,河南郑州450001
摘    要:针对非协作通信下多径信道直接序列扩频信号伪随机(PN,Pseudorandom)码的估计难题,本文在分析信号二阶统计特性的基础上,提出了一种基于最大似然(ML,Maximum Likelihood)的PN码和多径信道联合盲估计的方法.该方法首先建立PN码和信道序列的最大似然数学模型,然后通过交替转换数学模型和使用迭代最小二乘投影(ILSP,Iterative Least Square Projection)算法实现PN码和多径信道的联合估计.为了进一步降低算法复杂度和避免矩阵求逆,本文给出了算法的自适应求解方式.此外,针对低信噪比下信道估计误差引起PN码的估计精度下降的问题,本文提出了一种基于迭代总体最小二乘投影的改进算法.所提算法不受PN码码型限制,并通过仿真实验验证了算法的有效性.

关 键 词:直接序列扩频  多径信道  伪随机码  最大似然  迭代最小二乘投影  总体最小二乘

Joint Blind Estimation of PN Codes and Channels with Maximum Likelihood for DSSS Signals in Multipath Channels
LIU Qiu-hong,XU Man-kun,LI Tian-yun.Joint Blind Estimation of PN Codes and Channels with Maximum Likelihood for DSSS Signals in Multipath Channels[J].Acta Electronica Sinica,2021,49(8):1480-1488.
Authors:LIU Qiu-hong  XU Man-kun  LI Tian-yun
Abstract:
Keywords:
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