| 变时滞随机递归神经网络的全局指数稳定性 |
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| 引用本文： | 冯伟,吴海霞,张伟.变时滞随机递归神经网络的全局指数稳定性[J].微电子学与计算机,2009,26(7). |
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| 作者姓名： | 冯伟 吴海霞 张伟 |
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| 作者单位： | 1. 重庆大学,自动化学院,重庆,400030;重庆教育学院计算机与现代教育技术系,重庆,400067
2. 重庆教育学院计算机与现代教育技术系,重庆,400067 |
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| 基金项目： | 重庆市科委自然科学基金，重庆市教委资助项目 |
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| 摘 要： | 利用自由权值矩阵和不等式分析技巧,研究了一类随机变时滞神经网络的全局指数稳定性问题.该模型中考虑了神经网络的外部随机扰动因素,更加接近真实网络.通过构造适当的Lyapunov-Krasovskii泛函,以线性矩阵不等式形式给出了的全局指数稳定性判据,能够利用Matlab的LMI工具箱很容易地进行检验.此外,仿真结果进一步证明了结论的有效性.
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| 关 键 词： | 全局指数稳定性 随机神经网络 |
Global Exponential Stability of Stochastic Recurrent Neural Networks with Time-varying Delays |
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| FENG Wei,WU Hai-xia,ZHANG Wei.Global Exponential Stability of Stochastic Recurrent Neural Networks with Time-varying Delays[J].Microelectronics & Computer,2009,26(7). |
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| Authors: | FENG Wei WU Hai-xia ZHANG Wei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | LMIs |
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