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基于模型参考自适应的单神经元PID控制器设计
引用本文:佘致廷,秦亚胜,杨婷,董旺华.基于模型参考自适应的单神经元PID控制器设计[J].电力电子技术,2016(5):89-92.
作者姓名:佘致廷  秦亚胜  杨婷  董旺华
作者单位:湖南大学,电气与信息工程学院,湖南长沙410082
基金项目:National Natural Science Foundation of China(61203207),Science and Technology Project of Hunan Province(No.2013FJ4038)国家自然基金(61203207),湖南省科技计划项目(2013FJ4038)
摘    要:将神经网络和模型参考自适应控制系统相结合,研究基于模型参考自适应理论永磁同步电动机(PMSM)BP神经网络速度辨识的单神经元比例积分微分(PID)速度控制器。该系统基于模型参考自适应理论利用BP神经网络辨识器得到的参数信息,使用单神经元PID控制器取代传统PID控制在线调整权值。根据李亚谱诺夫稳定性理论验证了该控制器的稳定性,仿真与实验研究证明该方法改善了PMSM速度控制系统的动态响应与自适应控制能力。

关 键 词:永磁同步电动机  单神经元  模型参考自适应

The Design of Single Neuron PID Controller Based on Model Reference Adaptive
Abstract:
Keywords:permanent magnet synchronous motor  single neuron  model reference adaptive
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