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Harris相关与特征匹配
引用本文:王旭光,王志衡,吴福朝.Harris相关与特征匹配[J].模式识别与人工智能,2009,22(4).
作者姓名:王旭光  王志衡  吴福朝
作者单位:1. 中国科学院自动化研究所,模式识别国家重点实验室,北京,100190;华北电力大学,自动化系,保定,071003
2. 河南理工大学,计算机科学与技术系,焦作,454003
3. 中国科学院自动化研究所,模式识别国家重点实验室,北京,100190
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划),国家自然科学基金
摘    要:基于图像梯度提出一种图像特征,称为Harris相关.应用Harris相关特征,构造图像特征描述子,包括特征点描述子、直线描述子和曲线描述子.这些描述子的构造较简单,对图像旋转与图像亮度的线性变化具有不变性.直线与曲线描述子的构造方法为直线和曲线的匹配提供一种思路.实验表明,应用Harris相关构造的特征点描述子对图像变化表现出较好性能,直线与曲线描述子在实际图像中取得较好的匹配结果.

关 键 词:特征点描述子  直线描述子  曲线描述子  特征匹配  Harris相关

Harris Correlation and Feature Matching
WANG Xu-Guang,WANG Zhi-Heng,WU Fu-Chao.Harris Correlation and Feature Matching[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2009,22(4).
Authors:WANG Xu-Guang  WANG Zhi-Heng  WU Fu-Chao
Affiliation:WANG Xu-Guang1,2,WANG Zhi-Heng3,WU Fu-Chao11(National Laboratory of Pattern Recognition,Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190)2(Department of Automation,North China Electric Power University,Baoding 071003)3(Department of Computer Science and Technology,Henan Polytechnic University,Jiaozuo 454003)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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