不完备形式背景中基于OE-cp-近似概念的规则提取

在许多实际的应用场景中，数据测量的误差、对数据的理解和传输失真等都会导致数据的丢失，这种数据不完整的形式背景即为不完备形式背景。为了丰富不完备形式背景中的知识获取模型，文中结合三支思想在不完备形式背景中利用正算子与粗糙集理论中的必然-可能性算子构造了共同-可能(cp)近似概念，讨论了对象诱导的共同-可能(cp)近似概念与经典概念、面向属性概念、对象诱导的三支近似概念的关系，提出了由经典概念和面向属性概念构造对象诱导的cp-近似概念的算法。进而，基于OE-cp-近似概念讨论了不完备决策形式背景中近似决策规则的获取，提出了OE-cp-协调的不完备决策形式背景下的正规则和可能性规则，并给出了与基于经典概念的决策规则之间的关系。