基于动态温变特性的全局温差发电MPPT方法

最大功率跟踪(MPPT)技术是提高温差发电器(TEG)发电效率的必要手段。然而，传统的多峰值MPPT方法往往只关注其静态搜索能力和光照突变情况下的追踪过程。不同于光伏电池，TEG两端温差无法突变而是呈现出缓慢变化趋势。因此，提出一种基于动态粒子群算法(DPSO)的MPPT算法，用于动态温差环境下温差发电的最大功率点跟踪。DPSO通过多阈值检测和群体定向淘汰，避免算法频繁重启，减小了能量损失，提升了多峰值MPPT算法的动态性能。最后，与扰动观察法、改进粒子群算法进行对比仿真，结果表明所提出的算法在各种环境下可以更加准确并快速地实现MPPT。